Bert-VITS2

启动容器

docker run --name vits --shm-size=2g -it -d -p 3389:7860 --gpus all initialencounter/bert-vits:latest

启动 webui

登录 ssh 输入命令

cd workspace/app
python3 manager210.py -p 7860

创建实验文件夹和加载全局配置

输入实验名称

上传待训练的音频数据到

/app/Data/实验名/custom_character_voice 音频按说话人单独放在一个文件夹

演示以/app/peila 这个音频为例

加载全局配置

音频数据标注

命令行输出 ds

文本预处理

命令行输出

生成 bert 文件

命令行输出

生成 emo 文件

命令行输出

写入配置文件

首次训练

命令行输出

启动 tensorboard

命令行输出

启动推理

命令行输出